Ένας οδηγός για αρχάριους για την ανάλυση κοόρτης: η πιο ενεργή (και υποτιμημένη) αναφορά στο Google Analytics

Το αντίδοτο στις μετρήσεις ματαιοδοξίας όταν έχετε λιγότερο από 1 ώρα / εβδομάδα για αναλυτικά στοιχεία μάρκετινγκ

Το Class of 2017 είναι ένα παράδειγμα κοόρτης. Όλοι αυτοί οι μαθητές μοιράζονται την ίδια ημερομηνία αποφοίτησης.

Νωρίτερα φέτος, εμείς στη Humanlytics πήραμε συνέντευξη από περισσότερες από 100 μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (SMBs) για να μάθουμε για τα μεγαλύτερα σημεία του ψηφιακού μάρκετινγκ. Αυτό που βρήκαμε ήταν ότι δύο επαναλαμβανόμενα θέματα συνεχίζονταν ξανά και ξανά:

  1. Ελάχιστος χρόνος / εύρος ζώνης για το Analytics: Οι περισσότεροι ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων και έμποροι έχουν πολύ περιορισμένο χρόνο και εύρος ζώνης για την ανάλυση των δεδομένων τους. Είναι πολύ απασχολημένοι με τη λειτουργία των επιχειρήσεων τους. Όπως το έθεσε ένας ιδιοκτήτης επιχείρησης, «η χρήση δεδομένων είναι σαν να προσπαθώ να σώσω ένα πιάνο από ένα καύσιμο δωμάτιο - είναι ωραίο να έχω αλλά έχω υψηλότερες προτεραιότητες». Αυτό συμβαίνει επειδή χρειάζεται πολύς χρόνος και εκπαίδευση για να μετατραπούν τα δεδομένα σε ενεργές επιχειρηματικές ιδέες, δηλαδή να απαντηθούν επιχειρηματικές ερωτήσεις και να υποστηριχθούν οι επιχειρηματικές αποφάσεις.
  2. Οι μετρήσεις ματαιοδοξίας δεν προσθέτουν επιχειρηματική αξία: Οι μετρήσεις ματαιοδοξίας είναι μετρήσεις που σας κάνουν να νιώθετε καλά για την επιχείρησή σας, αλλά στην πραγματικότητα δεν σας βοηθούν να λάβετε αποφάσεις (δεν είναι εφικτές). Το πρόβλημα με τις μετρήσεις ματαιοδοξίας είναι ότι μπορούν στην πραγματικότητα να είναι χειρότερα από τη μη χρήση αναλυτικών στοιχείων. Δεν είναι μόνο χάσιμο χρόνου, αλλά μπορούν να παραπλανήσουν τις επιχειρηματικές σας αποφάσεις. Οι συγκεντρωτικές μετρήσεις, όπως "νέες περίοδοι σύνδεσης" στον ιστότοπό σας, για παράδειγμα, μπορούν να αποκρύψουν περισσότερα από αυτά που αποκαλύπτουν. Για παράδειγμα, εάν αυξηθεί ο αριθμός των νέων περιόδων σύνδεσης, είναι καλό (να προσελκύσετε νέους χρήστες) ή κακό (η διατήρηση με τους επαναλαμβανόμενους χρήστες μειώνεται);
Οι μετρήσεις ματαιοδοξίας είναι σαν τα φίλτρα instagram. Σας κάνουν να φαίνεστε καλοί, αλλά δεν έχετε ακριβή απεικόνιση της πραγματικότητας. Εικόνα μέσω του Giphy.

Εδώ έρχεται η ανάλυση κοόρτης. Η δυνατότητα ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics είναι το αντίδοτο και στα δύο προβλήματα (περιορισμένος χρόνος και παραπλανητικές μετρήσεις ματαιοδοξίας).

Τι είναι μια κοόρτη; Με λίγα λόγια, μια κοόρτη είναι απλά ένα υποσύνολο χρηστών ομαδοποιημένων με κοινά χαρακτηριστικά. Στο πλαίσιο των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων, μια κοόρτη συνήθως αναφέρεται σε ένα υποσύνολο χρηστών που είναι συγκεκριμένα τμηματοποιημένοι κατά ημερομηνία απόκτησης (δηλ. Την πρώτη φορά που ένας χρήστης επισκέπτεται τον ιστότοπό σας).

Μια «ανάλυση κοόρτης», στη συνέχεια, σας επιτρέπει απλά να συγκρίνετε τη συμπεριφορά και τις μετρήσεις διαφορετικών κοόρτων με την πάροδο του χρόνου. Στη συνέχεια, μπορείτε να βρείτε τις κοόρτες με την υψηλότερη απόδοση (ή τη χαμηλότερη απόδοση) και ποιοι παράγοντες επηρεάζουν αυτήν την απόδοση.

Η αναφορά ανάλυσης κοόρτης είναι μια από τις πιο υποτιμημένες λειτουργίες στο Google Analytics. Γιατί; Επειδή σας βοηθά να απομονώσετε τον αντίκτυπο των διαφορετικών δραστηριοτήτων μάρκετινγκ σε μια συγκεκριμένη ομάδα παραληπτών, αντί για θόρυβο στα δεδομένα.

Η εκτέλεση ανάλυσης κοόρτης είναι ένας από τους απλούστερους τρόπους εκτέλεσης ενός πειράματος για την επιχείρησή σας. Ως έμπορος, μπορείτε να εκτελέσετε μια χρονικά δεσμευμένη καμπάνια με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που θέλετε να δοκιμάσετε: περιεχόμενο διαφήμισης, κανάλι μάρκετινγκ, κοινό-στόχος, σχεδίαση σελίδας προορισμού κ.λπ. Στη συνέχεια, μπορείτε να συγκρίνετε μετρήσεις για προσέγγιση χρηστών, αφοσίωσης και μετατροπής για αυτά τα διαφορετικά καμπάνια μάρκετινγκ, για να δείτε ποιοι παράγοντες της καμπάνιας πραγματικά προστέθηκαν αξία στην επιχείρησή σας και ποιοι όχι.

Ας εκτελέσουμε ένα πείραμα μάρκετινγκ! Εικόνα μέσω του Giphy.

Αυτή είναι η πραγματική αξία και σκοπός της ανάλυσης μάρκετινγκ. Με απλά λόγια, το analytics μάρκετινγκ σας λέει τι λειτουργεί, τι δεν λειτουργεί και πώς να προσαρμόσετε τις δραστηριότητες μάρκετινγκ βάσει αυτών των σχολίων. Η ανάλυση κοόρτης κάνει ακριβώς αυτό εστιάζοντας στην επίδραση κάθε δραστηριότητας μάρκετινγκ ή σε αλλαγή σε ένα συγκεκριμένο κοινό στο χρόνο.

Όσον αφορά το πρόβλημα της έλλειψης χρόνου για πολλές επιχειρήσεις, η εξέταση της τυπικής ανάλυσης κοόρτης σας κάθε εβδομάδα θα σας πάρει λιγότερο από μία ώρα. Κάθε επιχείρηση έχει διαφορετικές ανάγκες για αναλυτικά στοιχεία μάρκετινγκ. Αλλά για πολλές επιχειρήσεις, εάν έχετε μόνο το χρόνο και το εύρος ζώνης για να δείτε μια αναφορά του Google Analytics ανά εβδομάδα, προτείνω συχνά να ξεκινήσετε με την αναφορά ανάλυσης κοόρτης, αντί να σπαταλήσετε χρόνο με μετρήσεις ματαιοδοξίας.

Σε αυτό το άρθρο, θα καλύψουμε:

  1. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση κοόρτης
  2. Περιορισμοί της ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics
  3. Ένα αρχάριο για την αναφορά ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics
  4. Μερικά παραδείγματα αναλύσεων κοόρτης για να ξεκινήσετε

Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση κοόρτης

Ως τεχνική ανάλυσης επιχειρήσεων, μια ανάλυση κοόρτης σάς επιτρέπει να συγκρίνετε μεταβλητές και αλλαγές μεταξύ των ψηφιακών καμπανιών μάρκετινγκ.

Για παράδειγμα, όπως τα πραγματικά καταστήματα από τούβλα, οι ιστότοποι αλλάζουν. Εάν το κάνετε σωστά, αλλάζουν πολύ και συχνά. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια ανάλυση κοόρτης για να προσπαθήσετε να απομονώσετε την επίδραση της τροποποίησης του ιστότοπου στη συμπεριφορά των χρηστών.

Ακολουθούν ορισμένοι παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν τη συμπεριφορά των χρηστών που μπορεί να θέλετε να αναλύσετε με μια ανάλυση κοόρτης:

  • Στοχευμένο κοινό
  • Περιεχόμενο διαφήμισης
  • Κανάλια
  • Καμπάνιες / πειράματα
  • Επανασχεδιασμός ιστότοπου
  • Νέες σειρές προϊόντων και προσφορές υπηρεσιών
  • Πωλήσεις, εκπτώσεις, καμπάνιες προώθησης
Η ανάλυση κοόρτης σάς επιτρέπει να απομονώσετε το αποτέλεσμα μιας μεταβλητής. Εικόνα μέσω του Giphy.

Στα αναλυτικά στοιχεία ιστού, μπορείτε να συγκρίνετε την απόδοση των κοόρτων σε μετρήσεις επισκεψιμότητας (π.χ. χρήστες που επιστρέφουν), μετρήσεις αφοσίωσης (π.χ. μέση διάρκεια περιόδου σύνδεσης) ή μετρήσεις μετατροπής (π.χ. περίοδοι σύνδεσης με συναλλαγές).

Αν και μπορείτε θεωρητικά να αναλύσετε οποιονδήποτε από αυτούς τους παράγοντες με μια ανάλυση κοόρτης, δεν επιτρέπει σε κάθε εργαλείο ανάλυσης (π.χ. Google Analytics) να αναλύσετε τον αντίκτυπο όλων αυτών των παραγόντων στη συμπεριφορά των χρηστών.

Περιορισμοί της ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics

Αν και η ανάλυση κοόρτης μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη θεωρητικά, η αναφορά ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics έχει πολλούς περιορισμούς στην πράξη.

Πρώτα απ 'όλα, οι ομάδες γενικά μπορούν τεχνικά να ομαδοποιηθούν με οποιοδήποτε κοινό χαρακτηριστικό. Ωστόσο, η αναφορά ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics (η οποία ήταν σε beta για λίγο) προς το παρόν μπορεί να καθορίσει μόνο κοόρτες με βάση την ημερομηνία απόκτησης (δηλαδή την πρώτη φορά που ένας χρήστης επισκέπτεται τον ιστότοπό σας).

Δεύτερον, η παρακολούθηση της διατήρησης και η επιστροφή χρηστών στον ιστότοπό σας (για την οποία χρησιμοποιείται συχνά η ανάλυση κοόρτης) είναι επί του παρόντος μια ανακριβής άσκηση για το Google Analytics. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ο Pete είναι χρήστης στον ιστότοπό σας και επισκέπτεται τον ιστότοπό σας σήμερα. Εάν επισκεφθεί ξανά αύριο, το Google Analytics θα πρέπει να τον εγγράψει ως επαναλαμβανόμενο χρήστη.

Ωστόσο, εάν ο Pete κάνει κάτι από αυτά, το Google Analytics ενδέχεται να μην είναι σε θέση να παρακολουθεί σωστά την επόμενη συνεδρία του ως επανερχόμενη συνεδρία:

  • Διαγραφή cookie προγράμματος περιήγησης
  • Επίσκεψη ιστότοπου σε διαφορετική συσκευή ή πρόγραμμα περιήγησης
  • Επίσκεψη στον ιστότοπο σε κατάσταση ανώνυμης περιήγησης
Εικόνα μέσω του Giphy.

Ο τυπικός ψηφιακός καταναλωτής κατέχει τώρα κατά μέσο όρο 3,64 συσκευές και το 36% των Αμερικανών κατέχουν smartphone, υπολογιστή και tablet. Αυτή η αδυναμία παρακολούθησης με συνέπεια των χρηστών σε όλες τις συσκευές, προγράμματα περιήγησης και περιόδους σύνδεσης δεν αποτελεί ασήμαντο πρόβλημα.

Τέλος, υπάρχει το πρόβλημα των συγχύσεων μεταβλητών. Όπως συζητήσαμε νωρίτερα, μπορεί να είναι χρήσιμο να επικαλύπτετε τις μετρήσεις κοόρτης σας με το ημερολόγιο μάρκετινγκ για να δείτε πώς αλλάζουν οι μετρήσεις με τις δραστηριότητες μάρκετινγκ.

Ωστόσο, κάθε συσχέτιση μεταξύ μιας καμπάνιας μάρκετινγκ και μιας αύξησης στις μετρήσεις είναι συσχέτιση, όχι αιτιώδης συνάφεια. Ίσως ξεκινήσατε τη νέα διαφημιστική καμπάνια στο Facebook την περασμένη Δευτέρα, αλλά μπορεί η αύξηση της διατήρησης χρηστών να αποδοθεί στην ποιότητα των διαφημίσεών σας στο Facebook; Ή μήπως μια από τις παλαιότερες αναρτήσεις ιστολογίου σας αρχίζει να προσελκύεται;

Εκτός αν εκτελέσετε τυχαιοποιημένες ελεγχόμενες δοκιμές (RCT) όπου εκχωρείτε τυχαία τους χρήστες σε μια ομάδα ελέγχου ή σε μια ομάδα θεραπείας, δεν μπορείτε να προσδιορίσετε οριστικά την αιτιότητα μεταξύ μιας καμπάνιας μάρκετινγκ και των μετρήσεων. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα εάν έχετε πολλές καμπάνιες που εκτελούνται ταυτόχρονα.

Τούτου λεχθέντος, ακόμη και με τους περιορισμούς της, η αναφορά ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics μπορεί να είναι σωστή κατεύθυνση για λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, ειδικά αν δοκιμάζετε τις καμπάνιες μάρκετινγκ και τις αλλαγές σας, όπως ξεχωριστά πειράματα (π.χ. εάν εκτελείτε μόνο διαφημίσεις Facebook τον Ιανουάριο, διαφημίσεις Twitter τον Φεβρουάριο, καμπάνιες Adwords τον Μάρτιο κ.λπ.).

Ακολουθεί μια αναλυτική περιγραφή του τρόπου χρήσης της δυνατότητας ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics.

Ένα αρχάριο για την αναφορά ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics

Μπορείτε να βρείτε την αναφορά ανάλυσης κοόρτης στην ενότητα Κοινό.

Στο επάνω μέρος της αναφοράς ανάλυσης κοόρτης, μπορείτε να προσαρμόσετε τις ρυθμίσεις για τον τύπο κοόρτης, το μέγεθος κοόρτης, τη μέτρηση και το εύρος ημερομηνιών.

  • Τύπος κοόρτης: προς το παρόν, η μόνη επιλογή είναι η ημερομηνία απόκτησης (ημερομηνία της πρώτης περιόδου σύνδεσης του χρήστη)
  • Μέγεθος κοόρτης: μπορείτε να επιλέξετε να ορίσετε κοόρτες ανά ημέρα, ανά εβδομάδα ή ανά μήνα. Για παράδειγμα, εάν επιλέξετε ανά μήνα, τότε κάθε ομάδα αντιπροσωπεύει τους χρήστες που αποκτήθηκαν σε έναν συγκεκριμένο μήνα (π.χ. η κοόρτη Ιανουαρίου περιλαμβάνει όλους τους χρήστες που είχαν την πρώτη συνεδρία τους τον Ιανουάριο)
  • Εύρος ημερομηνιών: το χρονικό διάστημα που θέλετε να εξετάσετε (π.χ. τις τελευταίες 6 εβδομάδες)
  • Μέτρηση: τα δεδομένα που θα δείτε στην αναφορά. Η προεπιλεγμένη μέτρηση είναι η διατήρηση χρηστών, η οποία μετρά το ποσοστό των χρηστών που επιστρέφουν.

Μπορείτε επίσης να επιλέξετε αυτές τις μετρήσεις "ανά χρήστη" και "συνολικές" μετρήσεις:

Στη συνέχεια, μπορείτε να επιλέξετε ποιες κοόρτες θα εμφανίζονται στο γράφημα.

Μπορείτε επίσης να προσθέσετε επιπλέον τμήματα (π.χ. επισκεψιμότητα από κινητά / tablet κ.λπ.) για σύγκριση, όπως και με οποιαδήποτε άλλη αναφορά, κάνοντας κλικ κάνοντας κλικ στο κουμπί συν δίπλα στην επιλογή "Όλοι οι χρήστες" στο επάνω μέρος της αναφοράς. Μπορείτε να βρείτε το σεμινάριό μας σχετικά με τη χρήση τμημάτων του Google Analytics για να αναλύσετε το κοινό σας εδώ:

Ωστόσο, το πραγματικό κρέας της αναφοράς ανάλυσης κοόρτης είναι ο χάρτης θερμότητας ακριβώς κάτω από αυτό το γράφημα. Για παράδειγμα, παρακάτω συγκρίνω όλους τους χρήστες με το τμήμα επισκεψιμότητας επί πληρωμή.

Η ουσία της αναφοράς ανάλυσης κοόρτης στο Google Analytics

Αυτός ο χάρτης θερμότητας σάς επιτρέπει να προσδιορίζετε γρήγορα τις μετρήσεις με την υψηλότερη (και τη χαμηλότερη) απόδοση κατά κοόρτη και εβδομάδα μετά την ημερομηνία απόκτησης. Η Εβδομάδα 0 αντιπροσωπεύει την εβδομάδα κατά την οποία οι χρήστες της κοόρτης είχαν την πρώτη τους περίοδο σύνδεσης. Αυτός ο χάρτης θερμότητας κοόρτης δεν μπορεί να εξαχθεί, επομένως ίσως χρειαστεί να αντιγράψετε / επικολλήσετε ή να τραβήξετε το στιγμιότυπο οθόνης στο γραφικό.

Ας υποθέσουμε ότι έτρεξα μια νέα καμπάνια επαναληπτικού μάρκετινγκ του Adwords την εβδομάδα της 9/11 για να επαναπροσδιορίσω τους χρήστες που επισκέφτηκαν τον ιστότοπό μου. Όπως μπορείτε να δείτε στην αναφορά Ανάλυσης κοόρτης παραπάνω, η διατήρηση των χρηστών μου αυξήθηκε σημαντικά εκείνη την εβδομάδα. Αυτό μπορεί να αποτελεί απόδειξη ότι η καμπάνια μου επαναληπτικού μάρκετινγκ αυξάνει τη διατήρηση χρηστών, την οποία μπορώ να εξερευνήσω περαιτέρω στην αναφορά Adwords (στην ενότητα Απόκτηση).

Γι 'αυτό σας προτείνω να ανεβάσετε το ημερολόγιο μάρκετινγκ σε ξεχωριστό παράθυρο για να επικαλύψετε τον χάρτη θερμότητας κοόρτης σας με το πλαίσιο των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ. Αν θέλετε απλώς να παρακολουθείτε τις ημερομηνίες των καμπανιών μάρκετινγκ, προτείνω να δοκιμάσετε την ενσωματωμένη λειτουργία σχολιασμών στις αναφορές του Google Analytics.

Σχολιασμοί που σηματοδοτούν την ημέρα που ξεκίνησα τις ψηφιακές μου καμπάνιες μάρκετινγκ για να προσθέσω περιεχόμενο στις μετρήσεις αναφοράς του Google Analytics.

Οι σχολιασμοί σάς επιτρέπουν να γράφετε σημειώσεις για συγκεκριμένες ημέρες στις αναφορές σας στο Google Analytics, οι οποίες μπορούν να σας βοηθήσουν να επισημάνετε πότε αρχίζουν και τελειώνουν νέες δραστηριότητες μάρκετινγκ ή καμπάνιες. Για πρόσβαση σε σχολιασμούς, απλώς κάντε κλικ στην καρτέλα κάτω βέλους στο κάτω μέρος του γραφήματος για μια αναφορά.

Αν ψάχνετε για μια πιο εξελιγμένη πλατφόρμα ημερολογίου μάρκετινγκ, προτείνω να αναζητήσετε εργαλεία συνεργασίας όπως το CoSchedule (δείτε τα εδώ).

Είτε έτσι είτε αλλιώς, η εξέταση της αναφοράς ανάλυσης κοόρτης και του ημερολογίου μάρκετινγκ (ή σχολιασμών του Google Analytics) είναι παράλληλα χρήσιμη εάν οργανώνετε τις δραστηριότητες μάρκετινγκ ανά ημέρες, εβδομάδες ή μήνες.

Για παράδειγμα, ίσως η ομάδα μάρκετινγκ περιεχομένου σας δημοσιεύει νέες δημοσιεύσεις ιστολογίου κάθε Δευτέρα. Μπορείτε να δείτε αν οι κοόρτες σας τη Δευτέρα έχουν υψηλότερη διατήρηση χρηστών (ίσως γίνονται πιο αφοσιωμένοι, εγγραφείτε σε ένα ενημερωτικό δελτίο και επιστρέφετε στον ιστότοπο πιο συχνά).

Ή ίσως η ομάδα σας αποφασίζει να δοκιμάζει ένα διαφορετικό κοινό-στόχο ή πρόσωπο αγοραστή κάθε μήνα για τρεις μήνες. Μπορείτε να δείτε τις διαφορές στη διατήρηση χρηστών ανά μήνα στην αναφορά Ανάλυσης κοόρτης, για να δείτε ποιο κοινό είναι πιο αφοσιωμένο στο περιεχόμενο ή τις διαφημίσεις σας. Μπορείτε να εκτελέσετε τέτοιου είδους πειράματα για να δοκιμάσετε διαφορετικά κανάλια μάρκετινγκ, καμπάνιες, σχέδια ιστότοπων, νέες προσφορές προϊόντων και προσφορές.

Προειδοποίηση: Προσοχή τα σαββατοκύριακα όταν κάνετε ανάλυση κοόρτης ανά ημέρα. Πολλές επιχειρήσεις θα παρατηρήσουν μείωση στις μετρήσεις όπως η διατήρηση τα σαββατοκύριακα σε σύγκριση με τις καθημερινές.

Όπως μπορείτε να δείτε, βλέπετε μια μικρή πτώση στη διατήρηση για την κοόρτη 9/22 για το Google Merchandise Store. Αυτό μπορεί να οφείλεται στο γεγονός ότι η 9/22 είναι Παρασκευή και η Ημέρα 1 (με χαμηλότερο ποσοστό διατήρησης 2,74%) είναι Σάββατο.

Μερικά παραδείγματα ανάλυσης κοόρτης για να ξεκινήσετε

Για να αναλύσετε οποιαδήποτε ομάδα ενδιαφέροντος, μπορείτε να μετατρέψετε την κοόρτη σε προσαρμοσμένο τμήμα για να διερευνήσετε περαιτέρω τι οδηγεί σε μια κοόρτη υψηλής απόδοσης ή υψηλής πρόσφυσης. Παρόλο που ο συνδυασμός ανάλυσης τμηματοποίησης και ανάλυσης κοόρτης είναι πιο προχωρημένος και απαιτεί περισσότερο χρόνο για να αποκαλυφθούν πληροφορίες, εδώ μπορείτε πραγματικά να βρείτε βαθύτερα ποιοι παράγοντες ωθούν πραγματικά τα έσοδα για την επιχείρησή σας με την πάροδο του χρόνου.

Εικόνα μέσω του Giphy.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι είστε έμπορος μιας εταιρείας SaaS. Εκτελέσατε μια καμπάνια Google Adwords τον Αύγουστο, ώστε οι μετρήσεις σας αυξήθηκαν.

Με την πρώτη ματιά, μπορείτε να σκεφτείτε, αυτό είναι υπέροχο, είχαμε τεράστια αύξηση στους αριθμούς μας, αυτό πρέπει να σημαίνει ότι το Adwords είναι ένα εξαιρετικό κανάλι μάρκετινγκ για την εταιρεία μας. Πρέπει να επενδύσουμε περισσότερες διαφημιστικές δαπάνες σε παρόμοιες καμπάνιες.

Αλλά μια ανάλυση κοόρτης σάς επιτρέπει να σκάψετε βαθύτερα και μπορεί να σας δώσει ένα διαφορετικό συμπέρασμα. Απαντά στην ερώτηση, "από όλους τους χρήστες που κατέβασαν το προϊόν σας τον Αύγουστο, πόσα άτομα εξακολουθούν να ασχολούνται μετά από 1 μήνα, 2 μήνες, 3 μήνες και ούτω καθεξής."

Ας υποθέσουμε ότι εκτελείτε μια ανάλυση κοόρτης και διαπιστώνετε ότι για την κοόρτη του Αυγούστου, βλέπετε μια τεράστια πτώση μετά από κάθε μήνα. Υπάρχουν μερικοί πιθανοί λόγοι για αυτήν την έλλειψη κατακράτησης. Για παράδειγμα, εδώ είναι δύο πιθανοί παράγοντες:

  1. Λανθασμένη στόχευση: Μπορεί να υποδεικνύει ότι η ομάδα σας στόχευσε το λάθος κοινό με τις διαφημίσεις σας. Οι διαφημίσεις σας οδήγησαν στην επισκεψιμότητα, αλλά ίσως δεν ήταν το σωστό είδος επισκεψιμότητας, πράγμα που σημαίνει ότι αυτή η ομάδα χρηστών κατεβάζει την εφαρμογή και, στη συνέχεια, στρέφεται τους επόμενους δύο μήνες.
  2. Πρέπει να εστιάσετε περισσότερο στην αφοσίωση: Ίσως η ομάδα μάρκετινγκ να καταβάλει πολλή προσπάθεια για να προσελκύσει άτομα στο προϊόν λογισμικού, αλλά όχι αρκετή προσπάθεια για τη διατήρηση της αφοσίωσης.

Ακολουθούν μερικά άλλα παραδείγματα για το τι μπορείτε να κάνετε με την Ανάλυση κοόρτης για να ξεκινήσετε:

Περίοδοι σύνδεσης με συναλλαγές ανά εβδομαδιαίες κοόρτες: πόσα ξοδεύει κάθε κοόρτη μετά από κάθε εβδομάδα.

Διακοπές

  1. Χρήση σχολιασμών: Ξεκινήστε να χρησιμοποιείτε σχολιασμούς του Google Analytics ή ημερολόγιο μάρκετινγκ για να παρακολουθείτε τις δραστηριότητες και τις καμπάνιες μάρκετινγκ. Αυτό θα σας βοηθήσει να δείτε τον αντίκτυπο των πρωτοβουλιών μάρκετινγκ στις αναφορές του Google Analytics, συμπεριλαμβανομένης της αναφοράς ανάλυσης κοόρτης.
  2. Δοκιμάστε τις δραστηριότητες μάρκετινγκ: Ξεκινήστε να εκτελείτε πειράματα για να δοκιμάσετε το κοινό, τα κανάλια και τη σχεδίαση του ιστότοπου ανά εβδομάδα ή ανά μήνα (π.χ. δοκιμάστε ένα κανάλι μάρκετινγκ ανά μήνα). Προγραμματίστε μισή ώρα μία ημέρα κάθε εβδομάδα για να δείτε την αναφορά ανάλυσης κοόρτης για να ελέγξετε τα αποτελέσματα αυτών των δοκιμών.
  3. Αναλύστε ασυνήθιστες κοόρτες: Εάν παρατηρήσετε σημαντικές αυξήσεις ή μειώσεις στις μετρήσεις, όπως η διατήρηση χρηστών για μια συγκεκριμένη κοόρτη, ελέγξτε το ημερολόγιο μάρκετινγκ για να προσδιορίσετε ποιες αλλαγές θα μπορούσαν να προκαλέσουν αυτές τις κινήσεις στις μετρήσεις σας. Μετατρέψτε αυτές τις ομάδες ενδιαφέροντος σε προσαρμοσμένα τμήματα για να ανακαλύψετε βαθύτερα τη συμπεριφορά τους.

Επόμενα βήματα

  1. Εκτελέστε νέες καμπάνιες μάρκετινγκ, όπως πειράματα. Απομονώστε μία μεταβλητή που θέλετε να δοκιμάσετε με κάθε καμπάνια (π.χ. κανάλι, κοινό, περιεχόμενο διαφήμισης κ.λπ.) και καμπάνιες κλιμακωτές ανά εβδομάδα ή μήνα. Χρησιμοποιήστε την αναφορά ανάλυσης κοόρτης για να παρακολουθείτε την απόδοση κάθε καμπάνιας.
  2. Για να διαβάσετε περισσότερα σχετικά με το πώς η ανάλυση κοόρτης μπορεί να σας βοηθήσει να μετρήσετε την αξία του πελάτη καθ 'όλη τη διάρκεια ζωής (LCV), ρίξτε μια ματιά στην Ανάλυση περίπτωσης κοόρτης και στην Ανάλυση απόδοσης πολλαπλών αφής από την Kissmetrics.
  3. Εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο μας για να λαμβάνετε περισσότερο περιεχόμενο ανάλυσης μάρκετινγκ όπως αυτό: bit.ly/HMLnews

Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε από την Humanlytics. Ψάχνετε περισσότερο περιεχόμενο έτσι; Ρίξτε μια ματιά στο Twitter και το Medium και εγγραφείτε στην κοινότητα του Analytics για Ανθρώπους στο Facebook για να συζητήσετε περισσότερες ιδέες και θέματα όπως αυτό!